非变性质谱分析在蛋白质组学中的应用与挑战
非变性质谱分析（Native MS）作为一种创新的蛋白质分析手段，近年来在蛋白质组学领域受到越来越多的关注。随着生命科学研究的深入，蛋白质组学已成为理解生命过程、疾病机制及生物功能的重要工具，在基础研究、临床诊断和药物开发等领域发挥着举足轻重的作用。然而，蛋白质的复杂性和多样性为全面、精确的蛋白质鉴
如何通过蛋白从头测序获得全面的蛋白质信息？
蛋白从头测序（De Novo Protein Sequencing）的目标是从质谱数据中无偏倚地解析蛋白质的完整氨基酸序列，包括突变、翻译后修饰（PTM）及异构体信息。要获得全面的蛋白质信息，需结合优化样品制备、先进质谱技术、多重碎裂模式、智能数据解析及翻译后修饰（PTMs）分析等策略，以确保最大程
蛋白质组学质谱终极指南，教你快速解析数据
蛋白质组学质谱技术在现代生物医学研究中至关重要，广泛应用于蛋白质鉴定、定量分析、功能研究以及疾病诊断等领域。通过质谱技术，科研人员可以精准解析蛋白质的结构和功能，为生物学研究提供支持。然而，面对庞大且复杂的质谱数据，如何快速、准确地解析这些数据，成为科研人员的一大挑战。本指南将帮助您掌握高效数据解析
蛋白质组学分析：避免12个影响准确性错误
蛋白质组学分析涵盖蛋白质的鉴定、定量以及翻译后修饰分析。尽管高分辨率质谱和生物信息学工具的进步极大提升了分析的精确性，但实验流程中的一些常见错误仍可能影响数据的可靠性。本文总结了蛋白质组学分析中12个常见错误，并提供相应的解决方案，以提高实验的准确性和可重复性。 一、蛋白质组学分析之样品制备阶段的
突破性蛋白从头测序技术，解锁未知蛋白质
蛋白从头测序（de novo sequencing）是一项突破性的技术，能够在没有已知基因组或数据库参考的情况下直接解析蛋白质的氨基酸序列。相比传统数据库搜索方法，从头测序技术为研究未知蛋白提供了有效的方法，特别适用于新型生物物种、蛋白翻译后修饰（PTM）解析、抗体工程以及疾病标志物的发现。近年来，
基于质谱的N端测序：样本制备与数据分析
N端测序在蛋白质组学研究中用于解析蛋白质或多肽链的N端氨基酸序列，广泛应用于蛋白质翻译后修饰、加工、降解及功能研究等多个领域。相比传统的Edman降解法，基于质谱（Mass Spectrometry, MS）的N端测序凭借高灵敏度、高通量以及适用于复杂样品的优势，正成为解析N端序列的工具。 本文将
抗体分子量测定：方法、优势及应用（二）
抗体（Immunoglobulin, Ig）是目前生物医药研究与开发中最核心的一类蛋白分子，广泛应用于诊断、治疗和疫苗研发等多个领域。准确测定抗体的分子量不仅有助于评估其完整性和纯度，也是质量控制和结构表征的重要一环。本文将系统介绍抗体分子量测定的主流方法、各自的优势与局限，以及在药物研发和功能验证
蛋白质分子量测定可尝试的 6 种有效方法
随着蛋白质研究的不断发展，蛋白质分子量测定方法也在不断优化和创新。百泰派克生物科技在此为您介绍蛋白质分子量测定可尝试的 6 种有效方法，以提高测定的准确性、灵敏度和适用性，适应不同类型的蛋白质样本。 1、蛋白质分子量测定方法之质谱法（Mass Spectrometry, MS） (1) MALDI
蛋白质组学：工作流程、分析工具与优化策略
蛋白质组学（Proteomics）是研究生物体内蛋白质的组成、结构、功能及其相互作用的科学领域。通过全面分析蛋白质组，研究人员可以深入了解生物系统的动态变化，为疾病研究、药物开发和生物标志物发现提供重要信息。蛋白质组学不仅帮助理解基因表达的最终产物，还能揭示疾病的发生机制，促进精准医学的发展。随着高
蛋白从头测序的实验步骤与数据分析策略
蛋白从头测序（De Novo Protein Sequencing）是一种不依赖已知基因组或蛋白质数据库，直接通过实验数据解析目标蛋白完整氨基酸序列的技术。该技术广泛应用于新型生物标志物发现、抗体药物开发及非模式生物研究，对未知蛋白（如新发现的生物标志物、抗体药物可变区）或缺乏基因组注释物种的蛋白质