膜靶向序列
膜靶向序列是指蛋白质在合成过程中通过特定的信号序列或结构域引导其精确定位至细胞膜或细胞器膜的特定区域。这些序列通常包含一段疏水氨基酸链，可以与膜的脂质双层相互作用或者依赖于信号肽、脂质修饰（如棕榈酰化、肉豆蔻酰化等）以及特定的蛋白质-蛋白质相互作用，使蛋白稳定地锚定于膜结构之上。膜靶向序列在生物学过
合成肽分析
合成肽分析是指对人工合成的肽段进行结构、组成及功能等方面的系统性研究。合成肽是通过化学合成方法制备的短链氨基酸序列，它们广泛应用于生物医学研究、药物开发、疫苗研究以及诊断试剂等领域。这些合成肽可以模拟天然蛋白质的特定片段，或设计为新型的功能化分子，因此对它们的详细分析尤为重要。合成肽分析的主要作用在
单反应监测
单反应监测（SRM）是一种用于定量分析目标化合物或生物分子的方法。与传统的质谱分析方法相比，单反应监测具有更高的灵敏度和特异性，它能够在复杂的生物样本中精准识别和定量分析特定分子。单反应监测技术的核心原理是通过设定特定的质荷比（m/z）值精确监测目标物质在质谱中的特征离子，以便在一系列化学反应中获得
新药靶点鉴定
新药靶点鉴定是药物研发的关键环节，它旨在发现并确认能够与药物相互作用、调控特定生理或病理过程的分子靶点。靶点可以是蛋白质、RNA、受体或酶等生物大分子，在疾病的发生和发展过程中起着重要作用。科学家通过新药靶点鉴定技术可以识别与特定疾病相关的关键分子，并进一步研究其结构、功能及信号通路，从而为药物设计
假设蛋白分析
假设蛋白分析是蛋白质组学中的一种研究方法，它主要用于鉴定和分析推测存在但未被直接实验验证的蛋白质。这些蛋白可能来源于基因组预测、转录组数据分析，或者基于生物学推测而假定其在特定条件下可能存在。通过假设蛋白分析研究人员能够利用先进的质谱技术对目标蛋白进行深度筛查和鉴定，并结合生物信息学工具解析其序列、
蛋白从头测序步骤详解与常见误区解析
蛋白从头测序（de novo sequencing）是一种无需依赖数据库，通过质谱技术直接推测蛋白质氨基酸序列的方法，广泛应用于新型蛋白鉴定、抗体序列解析和蛋白翻译后修饰（PTM）研究。尽管该技术在非模式生物研究和蛋白工程中具有巨大潜力，但其数据质量、算法解析能力和实验操作仍面临诸多挑战。接下来我们
蛋白从头测序成功的关键因素有哪些？深入探索
蛋白从头测序（De Novo Sequencing）作为直接解析蛋白质氨基酸序列的技术，已成为非模式生物研究、抗体药物开发、蛋白突变与修饰鉴定等领域不可或缺的手段。其成功依赖于样品制备、质谱分析、数据解析及算法优化等多个环节的协同。本文将系统解析影响蛋白从头测序成败的核心因素，为科研人员提供全面的技
蛋白质C端测序：方法、挑战与优化
蛋白质是生命活动的核心执行者，其结构与功能息息相关。科学家们长期关注蛋白质的N端测序，而对蛋白质的C端（羧基端）研究相对滞后。实际上，C端在调控蛋白质稳定性、亚细胞定位、信号传导乃至降解中都发挥作用。尤其在蛋白质翻译后修饰、非典型剪切事件及疾病标志物挖掘方面，C端信息正展现出独特价值。 那么，如何
蛋白全长测序工作流程：从样本制备到数据解读
蛋白质是生命活动的核心执行者，其氨基酸序列信息对揭示结构、功能、翻译后修饰等生物学问题至关重要。传统的蛋白质鉴定方法多依赖于数据库匹配，难以应对未知蛋白或翻译后变体的解析。蛋白全长测序（Top-Down或De Novo蛋白测序）技术的兴起，为研究人员提供了更精确、更全面的蛋白序列获取手段。 本文将
凝胶过滤法蛋白质分子量测定：关键点和实际应用
蛋白质分子量测定是研究其结构、功能和生物学特性的重要步骤。凝胶过滤色谱（Gel Filtration Chromatography, GFC），也称为分子排阻色谱（Size Exclusion Chromatography, SEC），是一种基于蛋白质分子大小进行分离和测定的方法。该技术广泛应用于蛋